外れ値あるいは異常値の検出は、クレジットカードの不正使用の検知や機械の異常動作の検知などに使われている。外れ値の検出は、正常値で学習させた機械学習モデルに未知のサンプルを入力し、そのサンプルが正常値の特徴量空間からどれぐらい離れているのかを計算し、その距離をもって異常かどうかを判定するものである。外れ値検出用のモデルを作成するとき、ほとんどの場合、正常値サンプルしか利用できない。正常か異常かのラベルの存在しないため、教師なし学習に分類される。
外れ値あるいは異常値の検出は、クレジットカードの不正使用の検知や機械の異常動作の検知などに使われている。外れ値の検出は、正常値で学習させた機械学習モデルに未知のサンプルを入力し、そのサンプルが正常値の特徴量空間からどれぐらい離れているのかを計算し、その距離をもって異常かどうかを判定するものである。外れ値検出用のモデルを作成するとき、ほとんどの場合、正常値サンプルしか利用できない。正常か異常かのラベルの存在しないため、教師なし学習に分類される。